إنفيديا التي سبقت ثورة الذكاء الاصطناعي

أصبحت إنفيديا واحدة من أكثر الشركات تأثيرًا في الاقتصاد العالمي في عام 2026، بعدما بلغت إيراداتها 96.2 مليار دولار خلال الربع الثاني من سنتها المالية 2027، بزيادة 106% مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق، وجاء معظم هذا النمو من أعمال مراكز البيانات التي سجلت إيرادات بلغت 89 مليار دولار.  

حدث صعود إنفيديا نتيجة قرارات تقنية واستثمارات طويلة الأجل بدأت قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا يوميًا في حياة المستخدمين. وبينما كانت شركات التكنولوجيا تتنافس على تطوير ألعاب الكمبيوتر وتحسين جودة الرسوميات، كانت إنفيديا تعمل على توسيع استخدام معالجاتها لتصبح قادرة على تنفيذ عمليات حسابية ضخمة خارج نطاق الرسوميات، وهو التحول الذي منحها موقعًا استثنائيًا عندما انفجرت الحاجة إلى قدرات حوسبة متقدمة.

البداية عبر سوق ألعاب الكمبيوتر

تأسست إنفيديا في 5 أبريل 1993 في ولاية كاليفورنيا، على يد جينسن هوانغ وكريس مالاخوفسكي وكيرتس برييم، وكان هدفها تطوير تقنيات الرسوميات ثلاثية الأبعاد لأجهزة الكمبيوتر والألعاب. لم يكن السوق آنذاك يتوقع أن تتحول هذه التقنيات إلى أساس لثورة صناعية واقتصادية، لكن المؤسسين راهنوا على أن مستقبل الحوسبة سيحتاج إلى قدرات معالجة رسومية أكثر تطورًا.

قدمت الشركة معالج  GeForce 256في عام 1999، الذي ارتبط بتقديم مفهوم وحدة معالجة الرسوميات GPU بوصفه فئة مستقلة من المعالجات. وكان هذا التطور مهمًا لأن وحدة المعالجة المركزية التقليدية CPU مصممة للتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، بينما تستطيع وحدة معالجة الرسوميات تنفيذ عدد كبير من العمليات المتشابهة بالتوازي، وهو ما يجعلها مناسبة للرسوميات، ثم لاحقًا للعديد من التطبيقات العلمية والذكاء الاصطناعي.  

القرار الذي غيّر مستقبل الشركة  CUDA

كان أحد أهم القرارات في تاريخ إنفيديا هو تطوير منصة برمجية أتاحت للمطورين استخدام وحدات GPU في تنفيذ مهام الحوسبة العامة. حيث أطلقت الشركة CUDA في عام 2006، وهي بيئة ومنصة برمجية تتيح للمبرمجين الاستفادة من قدرات المعالجة المتوازية في وحدات الرسوميات، بدل اقتصار استخدامها على معالجة الصور والفيديو والألعاب. وبذلك أصبحت هذه المعالجات قادرة على تسريع العمليات الحسابية في مجالات مثل الأبحاث العلمية وتحليل البيانات والمحاكاة والذكاء الاصطناعي.

لم يكن هذا التحول مضمون النجاح تجاريًا في بدايته؛ فالشركة كانت تستثمر في سوق لم يكن حجمه واضحًا بعد، وكان عليها إقناع المطورين والباحثين بتغيير طريقة استخدامهم للمعالجات. لكن CUDA صنعت مع مرور الوقت منظومة من الأدوات والمكتبات البرمجية والمطورين الذين أصبحوا يعتمدون على تقنيات إنفيديا في بناء تطبيقاتهم.

أثبتت الأبحاث قيمة الرهان

جاءت محطة أخرى مهمة في عام 2012، عندما حقق نموذج الذكاء الاصطناعي AlexNet تقدمًا لافتًا في مسابقة  ImageNet  للتعرف على الصور، مستفيدًا من الشبكات العصبية العميقة ووحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا في تدريب النموذج.

كانت هذه التجربة نقطة تحول في مسار التعلم العميق؛ فقد أظهرت أن استخدام المعالجة المتوازية يمكن أن يسرّع تدريب الشبكات العصبية، ويفتح المجال أمام بناء نماذج أكثر تعقيدًا وقدرة على تحليل الصور والبيانات.

من ChatGPT إلى مراكز البيانات

عندما أُطلق ChatGPT في نوفمبر 2022، انتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي من نطاق المختبرات والشركات المتخصصة إلى الاستخدام الجماهيري، وبدأت شركات التكنولوجيا تتسابق لتطوير نماذج لغوية ضخمة وتطبيقات قادرة على إنتاج النصوص والصور والبرمجيات.

لكن تشغيل هذه النماذج وتدريبها يتطلب قدرات حوسبة هائلة، وهو ما زاد الطلب على معالجات إنفيديا، خصوصًا وحدات H100، ثم الأجيال اللاحقة مثل Blackwell. ولم تعد الحاجة مقتصرة على شراء شرائح منفردة، بل امتدت إلى بناء مراكز بيانات متكاملة تضم آلاف المعالجات وشبكات اتصال وأنظمة تبريد وتخزين وبرمجيات متخصصة.

وفي أكتوبر 2025، أشارت رويترز إلى أن إنفيديا أصبحت أول شركة في العالم تتجاوز قيمتها السوقية خمسة تريليونات دولار، في انعكاس مباشر لموقعها في قلب طفرة الذكاء الاصطناعي. كما أوضح التقرير أن أسهم الشركة ارتفعت بنحو اثني عشر ضعفًا منذ إطلاق ChatGPT، مع تنامي استثمارات الشركات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.  

عوامل تفوق إنفيديا

يمكن تلخيص أهم العوامل التي صنعت تفوق إنفيديا في أربعة عناصر مترابطة:

• الاستثمار المبكر: تطوير تقنيات المعالجة المتوازية قبل أن يتحول الذكاء الاصطناعي إلى سوق تجارية ضخمة.
• منظومة CUDA: بناء بيئة برمجية واسعة جذبت المطورين والباحثين، وأصبحت جزءًا من البنية التقنية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• التكامل التقني: الانتقال من بيع وحدات GPU إلى توفير أنظمة متكاملة تشمل المعالجات والشبكات والبرمجيات والحلول المخصصة لمراكز البيانات.
• الاستفادة من نمو السوق: الاستعداد لارتفاع الطلب على قدرات الحوسبة مع انتشار النماذج التوليدية وتوسع الشركات في بناء مراكز البيانات.

هل يستمر تفوق إنفيديا؟

رغم موقعها القوي، فإن مستقبل الشركة لا يخلو من التحديات؛ فمنافسون مثل AMD يعملون على تطوير معالجات متقدمة، بينما تستثمر شركات كبرى مثل Google وAmazon وMicrosoft في تصميم شرائحها الخاصة لتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين. كما تواجه صناعة أشباه الموصلات تحديات تتعلق بسلاسل الإمداد وتكاليف الطاقة والتصنيع والقيود التجارية بين الدول.

وهناك تحدٍ آخر يتمثل في استمرار الإنفاق الضخم على مراكز البيانات؛ إذ يعتمد جزء مهم من نمو إنفيديا على استعداد شركات التكنولوجيا والحوسبة السحابية لمواصلة الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.